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CIENTISTA DE DADOS IV



Descrição da vaga

O esporte nos move, e acreditamos no seu poder de transformar vidas.


No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país. Nosso propósito é levar o esporte para todas as pessoas: do atleta do dia a dia ao apaixonado por performance, daquele que busca bem-estar ao que expressa sua personalidade ao se movimentar. Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.


Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar em problemas de alta complexidade, liderando o desenvolvimento de soluções avançadas de modelagem preditiva e inteligência artificial aplicada, com foco em geração de impacto para o negócio.

O contexto inicial da posição estará fortemente conectado a desafios de previsão de demanda e otimização de decisões, com evolução para iniciativas relacionadas a IA aplicada, automação inteligente e agentes.



E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

#SeleçãoSBF #vempraSBF

Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento, evolução e operacionalização de modelos avançados de machine learning para problemas de negócio de alta complexidade.
  • Atuar em desafios de modelagem preditiva, incluindo previsão de demanda, identificação de padrões comportamentais, otimização e apoio à tomada de decisão.
  • Estruturar abordagens robustas de experimentação, validação e monitoramento de modelos, garantindo qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções.
  • Construir pipelines analíticos escaláveis para preparação, transformação e exploração de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar em parceria com times multidisciplinares para transformar problemas ambíguos em soluções analíticas aplicáveis e escaláveis.
  • Liderar discussões técnicas sobre arquitetura analítica, boas práticas de modelagem e evolução da disciplina de ciência de dados.
  • Explorar e desenvolver soluções baseadas em IA aplicada, incluindo agentes inteligentes, automação de processos analíticos e uso de modelos generativos quando fizer sentido para o problema.
  • Apoiar a operacionalização de soluções analíticas em produção, incluindo monitoramento, performance e governança.
  • Comunicar recomendações, aprendizados e trade-offs técnicos de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio.
  • Atuar como referência técnica para o time, apoiando o desenvolvimento de outros cientistas por meio de mentorias, revisões técnicas e disseminação de conhecimento.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Experiência comprovada de 6 a 8 anos em projetos de ciência de dados.
  • Forte domínio de estatística, machine learning e experimentação.
  • Experiência sólida em modelagem preditiva aplicada a problemas complexos de negócio, incluindo previsão de demanda e séries temporais, com domínio de algoritmos de machine learning supervisionado como XGBoost, LightGBM e CatBoost.
  • Proficiência em Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência com ambientes cloud e ecossistemas analíticos escaláveis (BigQuery, Airflow ou similares).
  • Capacidade de transformar problemas de negócio pouco estruturados em soluções analíticas robustas.
  • Experiência com implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.
  • Forte capacidade analítica, pensamento crítico e excelente comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Noções de MLOps.
  • Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua. 

Informações adicionais

Diferenciais

  • Experiência com IA generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes.
  • Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.
  • Experiência em varejo.
  • Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
  • Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.

Perfil esperado

  • Forte mentalidade de produto e experiência do usuário.
  • Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.
  • Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
  • Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
  • Boa colaboração em times multidisciplinares.

Informações Complementares:

Regime de Trabalho: CLT / 100% Remoto


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Inteligente
  3. Etapa 3: Entrevista com RH
  4. Etapa 4: Entrevista Área
  5. Etapa 5: Contratação

PRAZER, GRUPO SBF

Para nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas.


Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar.


Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, ou da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, aqui o movimento não para.


Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente.


Se você se move por esporte, ou é movido por ele, temos um convite: que tal também trabalhar por ele?